Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。
不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。尤其是他问道“ for 循环为何可恨？”：
我不知道，有些人这么着急的要把 for 循环消灭掉，他们反对的究竟是什么？这已经不是第一次或第二次计算机学界的理论家们起来反对 for 循环(或类似的东西)了。
如果只说Elliotte质疑不起眼的闭包的价值，这是不公平的。他主要抱怨是，在读了另一位著名人物、获得过Jolt 大奖并创造过最高销售记录的《Better, Faster, Lighter Java》的作者Bruce Tate的最近的关于此主题的专题后，他看不出闭包在Java中有什么价值。(Bruce用Ruby做的例证)：
表 1. 最简单的闭包
3.times {puts "Inside the times method."}结果：Inside the times method.Inside the times method.Inside the times method.
times是3这个对象上的一个方法。它把闭包中的代码执行了3次。{puts "Inside the times method."}是闭包。它是一个匿名函数，把它传入times方法，打印出静态句子。相比起传统的for循环语句，这样的代码显得更紧凑，更简单，如表2中所示：表 2: 非闭包的循环
for i in 1..3 puts "Inside the times method."end
由于这种毫无生气的对闭包的介绍，我也很难看出它的真正价值。这首个比较，充其量也就能体现出一种微妙的差别。Bruce在developerWorks上的文章里的其它的例子也大多是价值不大的，要么含糊不清，要么缺乏启发意义。
对于这种Ruby风格的闭包给Elliotte带来的困惑，我不打算进一步评论；对这种问题过于挑剔毫无意义。我也不想讨论目前的关于Java中的 闭包的语法的提议的争论，包括Java中是否应该有闭包这样的大问题。在这样的争论中我没有立场，说实话，我是不在乎这些问题如何或何时被解决。
虽然如此，Elliotte却提出了一个重要的问题：for 循环为什么可恨？
下面是一个常见的例子：
double sum = 0;for (int i = 0; i < array.length; i++) { sum += array[i];}
这有什么问题？我编了很多年的程序，我对这种语法一眼扫过去很舒服；很显然，它是把一个数组里的值加到一起。但当去真正的阅读这段代码时，这四行代码里大概散布着30多个标记符号需要我去分析处理。不错，有些字符可以通过语法简写方式来缩减。但为了这样一个简单的加法，你需要写出一堆东西，还要保证写的正确。
凭什么这样说？下面是Elliotte的文章里另外一个例子，原文拷贝：
String s = "";for (int i = 0; i < args.length; i++) { s += array[i];}
看见了里面的错误吗？如果这代码编译通过，并通过的代码审查，你可能需要数周才会发现这样的bug，再数周才能制作出补丁。这些只是简单的for循 环。想象一下，当for循环体变得越来越大，甚至有嵌套时，事情会变得多么的复杂。(如果你仍旧不担心这样的bug，认为这只是拼写错误，那么你就想想有 多少次在for循环里你是这样的。)
如果你能够把一个简单的for循环写成一行，带有更少的重复和更少的字符，这样不仅更容易阅读，也更容易书写。因为这样更简洁，引入bug的机会就更少，当bug出现时，也更容易被发现。
那闭包对此有何帮助？下面是第一个例子，用Haskell语言写成的：
total = sum array
哈哈，我是在说谎。sum函数并没有使用闭包。它是按照fold的方式定义的，而fold是接受闭包的：
下面是第二个例子，很常见，而且使用了闭包：
s = concat arrays = foldr (++) [] array
我承认，使用这些叫做foldl 和 foldr 样子古怪的函数来解释闭包的作用，这对那些更熟悉for循环的程序员来说没有多大意义。但是，这几个函数却能突出for循环的关键弊端：它把三种独立不同的操作合并到一起了——过滤，归纳和转换。
上面的这两种for循环，它们的目标是接收一个数值列表，把它们归纳成一个值。函数式编程的程序员称这些操作为“folds(合并)”。一个 fold运算的过程是，首先要有一个操作(一个闭包)和一个种子值，还有使用list里的第一个元素。这个操作被施加到种子值和list里的第一个元素 上，产生出一个新的种子值。fold运算然后把这个操作运用到新种子值和list里的下一个元素上，一直这样，直到最后一个值，最后一次操作的结果成为 fold运算的结果。
下面是一个演示：
s = foldl (+) 0 [1, 2, 3] = foldl (+) (0 + 1) [2, 3] = foldl (+) 1 [2, 3] = foldl (+) (1 + 2) [3] = foldl (+) 3 [3] = foldl (+) (3 + 3) [] = foldl (+) 6 [] = 6
Haskell语言里提供了很多fold函数；foldl函数从list的第一位开始运算，依次反复到最后一个，而foldr函数，它从list的最后一个函数开始运算，从后往前。还有很多其它相似的函数，但这两个是最基本的。
当然，folds是一些非常基本的运算，如果抛弃for循环而以各种形式的foldl 和 foldr 咒符来替换，你会很困惑。事实上，更高级的操作，例如sum, prod 和 concat都是以各种folds定义的。当你的代码以这种高级的归纳操作运算来编写时，代码会变得更简洁，更易读，更易写，更易懂。
当然，并不是所有的for循环都是归纳操作。看看下面这个：
for (int i = 0; i < array.length; i++) { array[i] *= 2;}
这是一个转换操作，函数式编程的程序员称之为map操作：
new_array = map (*2) array
map函数的工作方式是，它会检查list里的每个元素，将一个函数应用到每个元素上，形成一个新的list，里面是新的元素。（有些语言里的这种操作是原位替换）。这是一个很容易理解的操作。sort函数的功能相似，它接受一个list，返回(或修改)一个list。
第三种类型的for循环是过滤。下面是个例子。
int tmp[] = new int[nums.length];int j = 0;for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if ((nums[i] % 2) == 1) { tmp[j] = nums[i]; j++; }}
这是一个非常简单的操作，但使用了for循环和两个独立的计数器后，毫无必要的复杂表现把事实真相完全掩盖了。如果过滤是一种基本的操作，它应该像一个fold或一个map那样，而事实上，它是的：
odds = filter (\i => (i `mod` 2) == 1) numsodds = filter isOdd nums -- 更常用的形式
从核心上讲，这就是为什么for循环有问题：它把(至少)三种独立的操作合并到了一起，但重点却关注了一个次要细节问题：遍历一系列的值。而事实上，fold，map 和 filter是处理一个数据list的三种不同的操作，它们应该被分别处理。采用把闭包传入循环内的方式，我们能更容易的把what 从 how 中分离出来。每次遍历一个list时我都会使用一个匿名函数，或复用通用的函数(例如 isOdd, (+) 或 sqrt)。
虽然闭包并不是一个很深奥的概念，但当它深深的烙进了一种语言和它的标准库中时，我们不需要使用这些低级的操作搞的代码混乱不堪。相反，我们可以创建更高级的运算，做我们想要的事，比如sum and prod。
更重要的，以这些概念思考问题会使我们更容易思考更复杂的操作，比如变换一个tree，过滤一个vector，或把一个list合并成一个hash。
在最后，Elliotte还提到了一些关于在多核处理器上并行执行的问题，说像3.times {...}这样的代码会比 for 循环效率“差”。不幸的是，我想他没说到点上。不错，有一些运算需要序列化，有一些可以并行。但是如果你只基于一个for循环，很难判断出哪些归为哪类，这是一个复杂的编译器优化问题。如果你把一个可能进行并行运算的操作(例如map 和 filter)分解成连续的运算(例如foldl 和 foldr)，编译器更容易从中做出判断。不仅如此，如果你比编译器更了解你的数据，你可以显式的要求一个map操作被顺序执行或并行执行。
[本文英文原文链接：What’s Wrong with the For Loop ]