两年前，GCC指导委员会和自由软件基金会决定将GCC（GNU Compiler Collection，GNU编译器套装）从一个C语言实现变成C++语言实现。两年后，这一任务已经完成。接下来的目标将是清理GCC内部构件，使用C++类和模板重写。

Rob Pike，目前谷歌公司最著名的软件工程师之一，曾是贝尔实验室Unix开发团队成员，Plan9操作系统开发的主要领导人，Inferno操作系统开发 的主要领导人。他是缔造Go语言和Limbo语言的核心人物。下面是他分享给大家他在贝尔实验室工作的一段经历，这段经历改变了他对bug调试的思想认 识。

Job的主要工作经历：

我在贝尔实验室工作了很多年。我在计算机科学研究中心，你会很诧异，这是个很小的实验室，但这里却创造了Unix，我来到这里工作的时候Unix已经发布了第七版。从2002年起我来到谷歌工作，主要开发一些系统基础架构。

最主要的成就：

我最为人所知的应该是我和Brian Kernighan(Unix开发组的重要成员)合著的两本书：《The Unix Programming Environment》 和 《程序设计实践(The Practice of Programming)》 (30年后的今天仍在印刷出版！)，影响范围最广的一件事应该是我和Ken Thompson共同开发完成了UTF-8编码格式。在其它方面，诸如计算机图形，操作系统，软件开发工具等上也做了大量的工作，最近在给谷歌开发Go编程语言。

使用最多的编程语言：

长久以来，C语言是我编程的选择，但在我的编程生涯里，我使用过很多种语言。而目前我开发d 东西基本上都是用Go语言，这是我见过的最高效的一种编程语言，它在我的工具箱里已经完全取代了C语言的位置。

忠告：

在我加入贝尔实验室一年多后，我开始和Ken Thompson一起在开发一个针对由Gerard Holzmann设计的很小的图形化交换语言的即时编译器上做结对编程。 我打字比较快，所以我坐在电脑前，Ken站在我身后看我编程。我们开发的很快，但经常会遇到问题，而且可以看出来出错了——毕竟这是一个图形化的编程语 言。当程序出错时，我本能的一头扎进问题，检查报错跟踪信息，添加调试打印语句，启动调试器，等等，但Ken只是站在那思考，完全不理会我也不查看我们写 的出问题的代码。一段时间后我发现一个规律，Ken经常会比我先找到问题出在什么地方，而且会突然的喊一嗓子，“我知道什么地方的问题了。”每次他的判断 都很准确。我认识到，Ken已经在脑海里构建了代码的模型，当有问题出现时，那是他脑子里的模型出了问题。在思考为什么会发生这些错误时，他能凭直觉找到 模型中什么地方不对或发现写的代码跟这个模式什么地方有出入。

Ken教会了我一个极其重要的习惯：纠错前先思考。如果你一头扎进问题中，你可能只解决了当前出现问题的代码，但如果你先思考这个错误，这个bug是怎么引入的？你通常发现和纠正一个更高层次的问题，进而改进了系统设计，防止了更多bug的出现。

我认识到这种编程思考模式非常的重要。有些人痴迷于一行行的、使用各种工具来调试所有的东西。但我现在相信，思考——不看代码的思考——是最好的调试途径，因为它能让你开发出更好的软件。

[本文英文原文链接："The Best Programming Advice I Ever Got" with Rob Pike ]

北京时间8月18日消息，据国外媒体报道，在谈到信息存 储时，硬盘完全不能和DNA相提并论。在人类的基因序列中，1克的重量就可以包含几十亿GB的数据，而1毫克分子的信息存储空间就可以包含美国国会图书馆 全部的书籍，并且还有剩余。在过去，这些只是理论上的概念。现在，最新的一项研究表明，研究人员可以把一部遗传学教科书的内容存储到1微微克 （picogram，相当于万亿分之一克）DNA中，这一技术上的突破很可能会革命性的提升人类存储信息的能力。

过去，有些研究团队一直试图向活细胞中的基因组写入数据，但是这种方式有一些不足之处。首先，细胞会死亡，这并不是你存储学期论文的好方法。另外，细胞还会分裂、复制，其中会不断发生变异，从而改变数据的内容。

为了解决这些问题，一个由波士顿哈佛医学院合成生物学家乔治-丘奇（George Church）领导的研究团队发明了一种DNA信息归档系统，完全不需要利用细胞。相反，利用的是一台喷墨打印机，从而将化学合成的一小段DNA嵌入到一 块微型玻璃芯片的表面。为了给数字文件进行编码，研究人员把文件划分为微小的数据块，并把这些数据块以A、C、G、T（DNA的四种脱氧核苷酸）的字母组 合来表示，放弃了过去在计算机上的1和0编码方法。每条DNA片段还包含了一个数字“条码”，用来记录数据在原文件中的位置信息。在读取信息时，需要 DNA测序仪和电脑将所有片段按序重新组合起来，并转换为数字的格式。计算机还需要负责处理错误信息，因为每个数据块都可能会被复制上千次，经过比对，任 何小错误都可以被发现和纠正。

为了证实这一系统在实际应用中的能力，该团队使用了这种 DNA芯片将丘奇同他人合著的一本遗传学书籍进行了编码。他们成功了。在将书籍内容转换为DNA的信息、并将其翻译成数字存储模式后，该系统显示的出错率 为每百万比特仅两个错误，相当于一些小小的拼写错误。这同DVD的性能差不多，远远好过硬盘。本周五，该团队在《科学》杂志上发布的报告称，考虑到DNA芯片的体积非常小，它成为了目前世界上最密集的信息存储介质。

不 过，你最好别急着将闪存上的数据复制到基因存储上。美国马里兰州罗克维尔市克雷格-文特尔研究所的合成生物学家丹尼尔-吉布森（Daniel Gibson）表示，DNA测序仪和其他设备的成本相当高，目前还不适宜推广，但是这一领域发展迅速，这项科技将会变得更便宜、更快速和更轻便。吉布森过 去领导的研究团队曾合成了世界上第一个最完整的基因组，并在DNA中加入了一些额外的信息作为“水印”。不过，这些研究人员使用的是三个字母的编码系统， 要比丘奇团队的效率低一些，但是却成功阻止了活体细胞的复制，从而不会将DNA转换为蛋白质。吉布森说，“如果DNA要被用来存储信息，并且使用环境不在 实验室里，那么你还需要DNA测序仪的帮助，而这是很不现实的。”丘奇不同意这种观点。他表示，除非某人有意识的“破坏”他的DNA数据存储系统，否则信 息将非常安全。

每年一度的亚洲开源界盛事 COSCUP 2012 在8月18-19日举行。今年已是第七年，共吸引超过一千位软体开发人员、数十家科技大厂赞助，展现台湾软体开发界的热情与实力。今年活动主题为「Open Device, Seamless Apps Experience」邀请广达电脑技术长暨研究院院长张嘉渊博士在内，来自台湾、英国、中国大陆、香港等地共数十位讲者，分享各项开放原始码最新技术与资源。

今年活动总召－赵柏强表示「COSCUP 经过七年的成长，已成为台湾开放原始码社群一年一度的盛会。本着『开放让我们更有力量』的信念，参与 COSCUP 最主要的目的，40%是听演讲，60%则为了交朋友；透过活动让软体开发者（Coders）软体使用者（Users）与推广者（Promoters）广泛交流，相信能激盪出更多创新火花。从社群自发性举办的 COSCUP 活动，我们看到台湾软体开发界的热情与实力，期待未来台湾能有更多类似的活动与交流，建立一个更加友善与健全的开放原始码生态系统（Open source ecosystem）。」

广达电脑技术长暨研究院院长张嘉渊博士以「Open Up the Cloud」进行主题演讲，张嘉渊在演讲中引述广达电脑创办人林百里对于云端的看法是「云端运算科技创新关键不在于科技，真正的关键在于科技须以人为本，广达希望可以透过科技的创新，创造符合人性与文化的最高价值。」

与每年的COSCUP 开源人年会一样，除了数十场主题演讲，还有两场特别活动：分别为「各开发社群的 BOF（Birds of a Feather）聚会」及让会众自由发挥的「Unconference」。这些活动都是希望透过与社群同好的分享，不设主题限制的票选演讲，让所有参与者可以敞开心胸瞭解最新的科技趋势，也提供予软体人群更好的交流平台与舞台。